Es stellt sich heraus, dass das Verhalten die Lebenserwartung vorhersagen kann

Die Ergebnisse der Studie wurden in der Zeitschrift Science veröffentlicht.

Die Studie wurde von Wissenschaftlern der Stanford University durchgeführt. Sie beobachteten das Leben von afrikanischen Killifischen - kleinen Fischen, die nur vier bis acht Monate leben und oft zur Untersuchung des Alterungsprozesses verwendet werden.

Um zu sehen, wie die Alterung voranschreitet, richteten die Forscher ein System zur kontinuierlichen Beobachtung ein. Die Fische lebten in separaten Becken unter Kameras, die jede ihrer Bewegungen aufzeichneten.

Details

Insgesamt beobachteten die Wissenschaftler 81 Fische und sammelten Milliarden von Videobildern. Aus diesen Daten identifizierten die Forscher etwa 100 Verhaltensweisen, darunter Bewegungen, Ruhephasen und Schwimmgeschwindigkeit.

Die Analyse zeigte, dass sich das Verhalten der Tiere bereits in der Mitte des Lebens deutlich zu unterscheiden beginnt.

Vorteile

Es wurde festgestellt, dass einige Verhaltensweisen mit der zukünftigen Langlebigkeit in Verbindung stehen.

Zum Beispiel lebten Fische, die später länger lebten:

• waren aktiver
• schwimmen schneller
• waren tagsüber aktiver.

Gleichzeitig schliefen Fische, die weniger lange lebten, nicht nur nachts, sondern auch tagsüber häufiger.

Mithilfe von Modellen des maschinellen Lernens konnten die Wissenschaftler die Langlebigkeit auf der Grundlage einiger Tage beobachteten Verhaltens vorhersagen.

Die Forscher glauben, dass ein ähnlicher Ansatz in Zukunft dazu beitragen könnte, die Alterung beim Menschen zu untersuchen, insbesondere unter Verwendung von Daten aus Fitness-Trackern und anderen tragbaren Geräten.

Hintergrund

Die Studie hat auch gezeigt, dass das Altern nicht allmählich erfolgt, sondern mehrere abrupte Übergänge zwischen verschiedenen Stadien durchläuft.

Quelle

Claire N. Bedbrook et al, Lifelong behavioural screen reveals an architecture of vertebrate aging, Science (2026), DOI: 10.1126/science.aea9795