Wissenschaftler haben herausgefunden, dass sich verschiedene Sprachen nach ähnlichen Regeln entwickeln

Forscher der Fudan Universität, Harvard und der Stony Brook Universität haben untersucht, wie Wörterbücher verschiedener Sprachen organisiert sind und wie sie sich im Laufe der Zeit verändert haben. Dazu haben sie Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung verwendet, d.h. Algorithmen, die Wörter als Punkte in einem semantischen Raum darstellen können.

Details

Einfach ausgedrückt: Wörter, die in ihrer Bedeutung nahe beieinander liegen, erscheinen in diesem Modell "nebeneinander". Zum Beispiel bilden Wörter, die mit Essen, Technologie, Macht oder Familie zu tun haben, eigene semantische Bereiche. Die Wissenschaftler haben untersucht, wie häufig verwendete und neue Wörter in diesen Bereichen verteilt sind.

Es stellte sich heraus, dass verschiedene Sprachen gemeinsame Muster haben. Häufig benutzte Wörter werden von anderen häufig benutzten Wörtern angezogen und bilden eine Art "beliebte Zonen" des Wörterbuchs. Neue Wörter tauchen auch nicht gleichmäßig auf, sondern in Gruppen - neben anderen kürzlich entstandenen Begriffen.

Das ist vergleichbar mit der Art und Weise, wie neue Themen in der Gesellschaft auftauchen: Wenn sich eine neue Technologie, ein neuer Beruf oder ein neues kulturelles Phänomen entwickelt, entsteht schnell eine ganze Reihe neuer Wörter um dieses Thema herum.

Wissenschaftler haben auch festgestellt, dass Sprachen eine ähnliche hierarchische Struktur aufweisen: Wörter werden nicht nur nach einzelnen Themen, sondern auch nach größeren semantischen Bereichen gruppiert. Diese Muster traten in allen 22 Sprachen auf, die in die Analyse einbezogen wurden.

Warum das wichtig ist

Die Studie zeigt, dass sich Sprache nicht nur als eine Ansammlung von zufälligen neuen Wörtern entwickelt. Ihr Wachstum ist mit den Themen verknüpft, die für die Gesellschaft wichtig werden.

Wenn sich die Kultur, die Technologie, die Politik oder der Alltag verändern, reagiert die Sprache mit einer Flut von neuen Wörtern und Bedeutungen. Gleichzeitig laufen ähnliche Prozesse in verschiedenen Sprachen ab, auch wenn ihre Sprecher in unterschiedlichen Ländern und Kulturen leben.

Dies hilft uns, nicht nur die Entwicklung der Sprache, sondern auch die Kulturgeschichte besser zu verstehen: Das Wörterbuch bewahrt Spuren dessen, was den Menschen in verschiedenen Epochen wichtig war.

Hintergrund

Bisher wussten Wissenschaftler bereits, dass in Sprachen statistische Muster wirken - zum Beispiel werden die häufigsten Wörter viel häufiger verwendet als die meisten anderen. Die neue Arbeit erweitert diesen Ansatz: Sie zeigt nicht nur die Häufigkeit von Wörtern, sondern auch, wie die Wörter nach Bedeutung und Zeitpunkt ihres Auftretens verteilt sind.

Die Autoren haben auch ein mathematisches Modell vorgeschlagen, das ähnliche Muster reproduziert. Dies könnte nicht nur bei der Untersuchung von Sprachen helfen, sondern auch bei anderen Formen der kulturellen Evolution - zum Beispiel bei der Entwicklung wissenschaftlicher Ideen, Technologien oder gesellschaftlicher Themen.

Quelle

Die Studie von Xingzhi Guo und Co-Autoren wird in den Proceedings of the Royal Society B 2026 unter dem Titel Statistical structure and the evolution of languages veröffentlicht. Sie verwendeten Daten über Englisch und 21 andere Sprachen sowie NLP und statistische Modellierungstechniken.